萬豪動態兌換點數價值追蹤以及FN靈活兌換的分析【2022.07】

ThunderFat      2022-08-04     2023-01-31 14 Comments

在萬豪剛開啟動態兌換的時候，我們專門寫文分析了動態兌換前後點數價值對比分析，採用的是今年（2022年）3月及4月的數據（動態兌換是3月底開始的）。當時得到了一個令人稍微有些驚訝的結論：從整個集團範圍來看，萬豪的點數價值反而上升了；不過很多熱門酒店有大幅貶值，點數能換到極高價值的日期大幅下降。

現在也過去幾個月了，我們也好奇現在萬豪的點數價值有何變化。同時在4月底，萬豪也給 Free Night 券加上了靈活兌換的能力：每張 FN 最多可以加點 15k 兌換單晚住宿。可以預見靈活兌換可以增加FN使用範圍，具體增加了多少，我們也很好奇。

於是6月底我們又重新搜羅了一次數據，一是對比點數價值的變化，二是看看FN靈活兌換後有什麼變化。

1. 萬豪動態兌換簡述

首先我們還是複習一下萬豪動態兌換的信息，詳細信息文首給的文章裏面有，這裡總結如下：

• 萬豪已經拋棄了以前的兌換表，此後也不會有這類信息了。
• 2022年內，97%的酒店將被限制在以前該酒店對應的 [off-peak, peak] 範圍內；剩下的3%的酒店兌換上限會超過以前的 peak 值，具體分為 5000, 10000, 20000, 30000 這四檔（列表在這篇文章里有）。
• 有消息稱從2023年起，以上限制也將被拋棄，會變成更徹底的動態兌換（具體細節未知）。
• 22年4月底開始，FN可以加價最多15k靈活兌換。

2. 積分價值對比

和上一篇文章一樣，我們從以下幾個方面看看萬豪的積分價值：

• 單個酒店的積分平均價值
• 整體積分平均值及中位數
• 升值/貶值列表
• 高價值兌換的日期數

2.1. 酒店積分平均價值

首先看看按照單個酒店的積分價值做出來的酒店數量分佈。下圖是這次6月份的數據。

作為對比的是4月份剛開始動態兌換時的分佈。

總體變化不大，稍有上升的樣子。這需要整體的平均價值和中位數來佐證。

2.2. 整體平均價值和中位數

從整個集團來看，6月份的點數平均價值和中位數相比4月份都略有上升：

• 6月：mean = 0.83 cents/points; median = 0.80 cents/point
• 4月：mean = 0.82 cents/point; median = 0.79 cents/point

但是上升幅度不大。萬豪集團的酒店大部分都在美國，積分價值上升可能會部分歸功於近期的通貨膨脹，但具體影響有多大，需要更詳細的分析。

2.3. 升值/貶值列表

整體積分價值小幅上升，從下面這張圖也能看到。這個是對比的同一家酒店在4月及6月的積分價值差異，然後做出的分佈。絕大部分酒店沒有變化，或者變化很小。

我們也統計了那些變化幅度最大的酒店（波動的絕對值大於 0.4c），以下是這次的結果。上次貶值最大的酒店基本可以預料到，就是那些預告中積分兌換上限會增加的酒店。這次感覺就比較分散，沒有啥特別的共同點。（長白山喜來登兩次都有超大幅貶值，不知是否數據有誤）。

2.4. 高兌換價值日期數

同樣的，我們統計了高價值兌換總日期數，可以看做是能否找到超爽兌換機會的一個參考。這裡設定的標準是 1.5c ，2.0c 和 2.5c 三檔。

• 6月份的數據：
  • 能換到 2.5c 及以上的總日期數：7734天
  • 能換到 2.0c-2.5c 的總日期數：11107天
  • 能換到 1.5c-2.0c 的總日期數：52080天
• 4月份的數據：
  • 能換到 2.5c 及以上的總日期數：7197天
  • 能換到 2.0c-2.5c 的總日期數：11182天
  • 能換到 1.5c-2.0c 的總日期數：49599天

對前一篇文章有印象的朋友應該記得，這組數據里4月前後變化最大的是2.5c那一檔。4月份相比3月份減少了大約 18%，這次這一檔回來一些，回升大約 7.5%，當然依舊大幅少於之前的數字8787。剩下兩檔無論是4月 vs 3月，還是6月 vs 4月，差別都不大。

3. FN靈活兌換的影響

這次數據搜羅後我們想看的另一大變化就是，FN添加15k靈活兌換的功能後，對我們有什麼影響。比如一個酒店單晚需要40k，以前這一晚就無法用35k FN換到，現在可以用35k FN再額外加5k點換到。毫無疑問FN能用掉的日期數會大幅上升，具體有多少，我們來看數據。

目前 Marriott Bonvoy 系統中最廣泛存在的應該是 35k FN 以及 50k FN，來源的主力應該是聯名信用卡（參考此文）。所以這次我們主要關心這兩種 FN。數據僅採用這次獲得的6月份的數據。

先做了個最直接粗暴的統計，這類FN可兌換的總天數（也就是有多少個房晚，需求的點數小於等於這類FN上限），先看看沒有 points top-off 時：

• 35k FN：一共 2126412 晚
• 50k FN：一共 2363202 晚

加上 15k top-off 之後：

• 35k FN：一共 2363202 晚，增加 11.14%
• 50k FN：一共 2477522 晚，增加 4.84%

乍一看好像變化不大的樣子。但實際上應該注意到，50k FN這裡和35k FN有重疊，某晚可以被35k券換到時，肯定也被統計到50k裏面了。把這部分重疊的從50k券的數據里剔除掉，單看只有 50k FN 能換到的日期數：

• 沒有 top-off 時：236790
• 有 15k top-off 時：351110

後者比前者多了整整 48.28%！增加 top off 功能對 50k FN 可用性的影響是巨大的！

當然，這裡我們忽略了很重要的一點，房價。如果一個酒店單晚只要 $50，我想正常情況下沒有人會想用 35k FN 去換吧。因此我們需要把FN的成本考慮進來，這裡採用最簡單的標準，35k FN 大部分來自於 $95 年費的信用卡，就當它成本是 $95（但如果還有一些 FN 是來自開卡獎勵等途徑，這裡先忽略）；50k FN 大部分來自 Amex Marriott Brilliant 卡，年費 $450，扣掉 $300 報銷還剩 $150，就姑且當它的成本是 $150。以下是單晚房價 >= FN成本的統計：

• 35k FN：1913492
• 50k FN：1241477

然後考慮 top off 功能的影響。這裡有一個問題：增添的點數不是免費的，我們也需要考慮成本。因此要對比的是房價 vs FN + 點數價值，能達到什麼程度大家會考慮兌換。這個標準那就五花八門了，這裡先採用一個很簡單的算法，FN 採用成本價，點數成本價就按照這次統計出來的平均價計算。也就是說當：房價 >= FN成本 + 需要添加的點數 * 0.82c/p 時，姑且認為這是一個划算的兌換，以此來統計考慮 top-off 後會多出來多少能額外兌換的天數，以下是我們的結果：

• 35k FN：218066，是上面數據的 11.4%
• 50k FN：104236，是上面數據的 8.4%

增加不多。不過 50k FN 的數據這裡沒有剔除和 35k 重合的部分，剔除後應該會有所上升。

總的來說，增加 top-off 功能後，FN 可用性有不錯的提升，按價值來看，兩者可用性大約上升 10%。

4. 總結

我們對比了動態兌換已經開始之後的4月和6月點數價值數據，總體來說變化不大，積分價值有小幅上升。萬豪從4月底起，給FN新增了靈活添加點數兌換的功能，以我們採用的粗略的標準來看，35k FN和50k FN可用性有差不多10%的提升。

其實目前這些數據，應該能做到的分析還有很多，我們只是做了一些很簡單直接的分析，以後有機會希望能給一些更詳細的結果，大家有什麼建議或者想法，歡迎在評論區分享。

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